近日，学院黄健畅教师以第一作者身份在能源领域国际知名期刊《Energy》（中科院一区Top，影响因子9.0，CiteScore15.3）发表了题为Unraveling Inter-Driver and Intra-Driver Uncertainty: An Eco-Driving Evaluation and Optimization Method”的研究论文。
该论文的合作作者包括山东交通学院银河yh0076于雷教授、蔺庆海博士，以及北京交通大学宋国华教授、山东警察学院王鑫博士，银河yh0076为第一完成单位。该研究依托《济南市高校院所自主培养创新团队项目》、山东省自然科学基金项目《多源异构数据融合下的城市快速路匝道协调控制优化》等展开。
图1 论文链接页截图
该研究在学院于雷教授领衔的可持续交通研究体系下开展，系统构建了驾驶行为不确定性量化解析框架，提出了融合人因特征的生态驾驶渐进优化方法，为交通节能技术发展提供了新范式。在生态驾驶研究中，驾驶行为在驾驶员之间和驾驶员个体内部均存在不确定性，这些差异的比例和相互关系（尤其是驾驶员个体舒适区边界、人工驾驶行为操作约束）尚未得到充分认识。本研究旨在建立考虑个体驾驶习惯约束的生态驾驶行为评价与优化模型，构建了融合生理心理因素的差异化驾驶场景下个性化渐进式生态驾驶优化模型，提供驾驶行为综合反馈。该模型的核心价值在于：基于驾驶员习惯特征提供可操作的优化建议，通过渐进式行为修正引导驾驶员形成更节能的操作范式。
图2 论文算法框架图
黄健畅博士毕业于北京交通大学，主要研究领域为交通能源与排放、网联与自动驾驶。近年来，以第一作者身份发表论文多篇，其中包括IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems和中国公路学报等交通领域顶级期刊。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.135501
编辑：王梅雪 审核：李晓
